• Call: 0888.032.788
  • E-mail: [email protected]
  • Login
Education Blog
  • Trang chủ
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ
No Result
View All Result
Hỗ trợ nghiên cứu định lượng
No Result
View All Result
Home Hướng dẫn

Hồi quy dường như không liên quan SUR

11/06/2020
in Hướng dẫn, Mẹo vặt
0
Hồi quy dường như không liên quan SUR
Share on FacebookShare on Twitter

Mục lục bài viết

    • HOT:
    • [SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression
    • Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS
    • Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng
    • Phân biệt biến gây nhiễu (Confounding variable)
  • SUR là gì ?
  • Ứng dụng Seemingly unrelated regressions
  • Thực hành hồi quy SUR trên STATA
    • Mô hình nghiên cứu thứ1:
  • Mô  hình nghiên cứu thứ 2:
    • Hồi quy dường như không liên quan SUR

HOT:

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

16/09/2022
Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS

Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS

13/09/2022
Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng

04/06/2022
Phân biệt biến gây nhiễu (Confounding variable)

Phân biệt biến gây nhiễu (Confounding variable)

03/06/2022
Lượt xem: 2.750

Hồi quy dường như  không liên quan SUR ( SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION), hướng dẫn hồi qui sur trên phần mềm stata, nhận biết khi nào dùng hồi quy có vẽ không liên quan, những điểm mấu chốt liên quan đến hồi quy sur và cách ứng dụng trong thực tế

SUR là gì ?

Trong kinh tế lượng , các hồi quy dường như không liên quan ( SUR )  hoặc phương trình hồi quy dường như không liên quan ( SURE )  , được đề xuất bởi Arnold Zellner vào năm 1962 , là một khái quát của mô hình hồi quy tuyến tínhbao gồm một số phương trình hồi quy, mỗi phương trình có biến phụ thuộc riêng và các bộ biến giải thích ngoại sinh khác nhau. Mỗi phương trình là một hồi quy tuyến tính hợp lệ và có thể được ước tính riêng, đó là lý do tại sao hệ thống được gọi là dường như không liên quan , mặc dù một số tác giả cho rằng thuật ngữ có vẻ liên quan sẽ phù hợp hơn,  vì các điều khoản lỗi được giả định là tương quan giữa các phương trình.

Đọc thêm:   Dữ liệu bảng: chính sách cổ tức công ty

Mô hình có thể được ước tính phương trình theo phương trình bằng cách sử dụng bình phương tối thiểu thông thường (OLS) tiêu chuẩn . Các ước tính như vậy là phù hợp , tuy nhiên nhìn chung không hiệu quả như phương pháp SUR, tương đương với các bình phương tối thiểu tổng quát khả thi với một dạng cụ thể của ma trận phương sai – hiệp phương sai. Hai trường hợp quan trọng khi SUR trên thực tế tương đương với OLS là khi các thuật ngữ lỗi trên thực tế không tương quan giữa các phương trình (sao cho chúng thực sự không liên quan) và khi mỗi phương trình chứa chính xác cùng một bộ hồi quy ở phía bên phải.

Mô hình SUR có thể được xem như là sự đơn giản hóa của mô hình tuyến tính tổng quát trong đó các hệ số nhất định trong ma trận Beta được giới hạn bằng 0 hoặc là tổng quát hóa của mô hình tuyến tính tổng quát trong đó các biến hồi quy ở phía bên phải được phép khác nhau trong mỗi phương trình. Mô hình SUR có thể được khái quát hóa thành mô hình phương trình đồng thời , trong đó các biến hồi quy phía bên phải cũng được phép là các biến nội sinh.

Ứng dụng Seemingly unrelated regressions

Trong vấn đề kinh tế chúng ta giải quyết rất nhiều vấn đề phát sinh như: Hồi quy giả mạo -Giải quyết bằng cách tìm đồng liên kết, hay Vấn đề nội sinh trong mô hình kinh tế lượng – Giải quyết  bằng hồi quy GMM. Có một thực tế xảy ra, những vấn đề này điều giải quyết của biến độc lập còn biến phụ thuộc thì chưa giải quyết, đặc biệt là trong dự án chúng ta xây dựng nhiều mô hình nghiên cứu, với những trường hợp này chúng ta thường cho nó rời rạc với nhau hay còn gọi là không liên quan gì nhau, nhưng trong thực tế thì mọi vấn đề điều có tương quan với nhau; Vì vậy, nếu chúng ta không giải quyết vấn đề này thì hồi quy bình thường sẽ không còn chính xác nữa, Hồi quy dường như có vẻ liên quan SUR ra đời với mục đích giải quyết vấn đề trên.

Đọc thêm:   Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng internet mua hàng điện tử

Thực hành hồi quy SUR trên STATA

Để thực hành Hồi quy dường như không liên quan SUR chúng ta sử dụng bộ data sau:

use “C:\Users\Admin\Desktop\Vidu\survd.dta”

Mô hình nghiên cứu thứ1:

Điểm Đọc = Điểm Toán + Điểm Viết + Điểm Xã hội

Từ kết quả trên ta có Điểm Toán + Điểm Viết + Điểm Xã hội điều có tác động đến Điểm Đọc, với mức ý nghĩa là 5%

Mô  hình nghiên cứu thứ 2:

Điểm KHoc = GioiTinh + Điểm Toán

Chúng ta cũng có kết quả Giới Tính + Điểm Toán có ảnh hưởng đến Điểm KHoc, với mứ ý nghĩa 5%

Chúng ta kiểm tra tương quan của 2 mô hình:

Sau khi kiểm tra tương quan chúng ta dễ dàng nhận thấy rằng chúng có tương quan với nhau.

Hồi quy dường như không liên quan SUR

Sau khi hồi quy SUR:

  • Đối với mô hình 1 chúng ta có thấy sự khác biệt: Điểm Viết không ảnh hưởng gì đến Điểm Đọc
  • Đối với mô hình 2 có sự khác biệt: GioiTinh không ảnh hưởng đến điểm Khoa Học.

Sau khi hồi quy không liên quan SUR chúng ta có nhận thấy rằng, kết quả của mô hình SUR chính xác hơn nhiều và đúng với thực tế hơn mô hình hồi quy ols truyền thống.

Tags: chính xáchồi quyhướng dẫnkhác biệtolssur

Related Posts

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression
Lý thuyết

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

by tonteo
16/09/2022
Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS
Hướng dẫn

Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS

by tonteo
13/09/2022
Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng
Dịch vụ

Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng

by tonteo
04/06/2022
Phân biệt biến gây nhiễu (Confounding variable)
Luận văn

Phân biệt biến gây nhiễu (Confounding variable)

by tonteo
03/06/2022
Phân biệt biến số với tham số
Hướng dẫn

Phân biệt biến số với tham số

by tonteo
01/06/2022
Ước lượng xu hướng bằng model trạng thái không gian
Hướng dẫn

Ước lượng xu hướng bằng model trạng thái không gian

by tonteo
29/05/2022
Ưu điểm nghiên cứu định lượng P2: Dễ viết nội dung
Hướng dẫn

Ưu điểm nghiên cứu định lượng P2: Dễ viết nội dung

by tonteo
18/05/2022
Load More

Bài viết mới

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

26/09/2022
[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

16/09/2022
Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS

Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS

13/09/2022
[SVM] Thuật toán hỗ trợ máy vec-tơ Support vector machines

[SVM] Thuật toán hỗ trợ máy vec-tơ Support vector machines

08/09/2022
Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật

Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật

04/09/2022

Bài phổ biến

  • Phân tích thống kê mô tả

    Phân tích thống kê mô tả

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 5 khuyết tật của mô hình hồi quy

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Hiệu chỉnh data biến tương tác: Modify variable Interaction DID

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • lý thuyết nhận thức rủi ro TPR

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Đề tài nghiên cứu khoa học là gì ?

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Chúng tôi

Hỗ trợ nghiên cứu định lượng

Hỗ trợ nghiên cứu khoa học

Chúng tôi hỗ trợ nghiên cứu định lượng cho các bạn công ty, doanh nghiệp, nghiên cứu viên, nghiên cứu sinh .... về các vấn đề định lượng trong nghiên cứu thị trường hay học thuật; Trong khi nghiên cứu khoa học các bạn gặp bất cứ vấn đề gì về định lượng, đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi, để được tư vấn và hỗ trợ nhanh chóng nhất và hiệu quả cao nhất.

Ngoài ra chúng tôi còn các dịch vụ khác như hỗ trợ tư vấn đề tài nghiên cứu khoa học, hướng dẫn chạy định lượng, cung cấp số liệu sơ cấp thay thứ cấp.

Kèm theo đó chúng tôi còn có dịch vụ hướng dẫn xử lý định lượng online trên các phần mềm thống kê phổ biến: R, Python, SPSS, Eviews, Stata, NCSS ...

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

No Result
View All Result
  • Trang chủ
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In