• Call: 0888.032.788
  • E-mail: [email protected]
  • Login
Education Blog
  • Trang chủ
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ
No Result
View All Result
Hỗ trợ nghiên cứu định lượng
No Result
View All Result
Home Dịch vụ

5 khuyết tật của mô hình hồi quy

26/09/2022
in Dịch vụ, Lý thuyết
0
5 khuyết tật của mô hình hồi quy
Share on FacebookShare on Twitter
Lượt xem: 12.080

5 khuyết tật của mô hình hồi quy thường gặp gồm: mô hình bị đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi, mức độ phù hợp của mô hình, ý nghĩa của hệ số hồi quy, tự tương quan.

Mục lục bài viết

  • Những khuyết tật của mô hình hồi quy
      • HOT:
      • Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học
      • [SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression
      • Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật
      • Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng
    • Cách kiểm tra 5 khuyết tật của mô hình hồi quy nhanh nhất
      • 1. Sự phù hợp của mô hình 
      •  2. Sự phù hợp của biến độc lập 
      • 3.  Kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy
      • 4. Đa cộng tuyến
      • 5. Phương sai sai số thay đổi (Heteroskedasticcity)
      • 6. Tự tương quan hay tương quan chuỗi – Autocorrelation
    •  Hỗ trợ bạn cách kiểm tra 5 khuyết tật của mô hình hồi quy
    • Cách kiểm tra khuyết tật trên Grelt rất hay

Những khuyết tật của mô hình hồi quy

Khi chạy phân tích hồi quy tuyến tính, thì kết quả hồi quy chúng ta không được sử dụng ngay. Vì nhiều nguyên nhân mà chúng ta phải làm các kiểm định, đảm bảo mô hình không bị vi phạm những giả thuyết trong xây dựng mô hình thì mô hình mới được sử dụng.

Trong đó, 5 khuyết tật của mô hình hồi quy quan trọng thường hay mắc phải đó là:

1. Sự phù hợp của mô hình 

2. Sự phù hợp của biến độc lập 

3.  Kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy

HOT:

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

26/09/2022
[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

16/09/2022
Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật

Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật

04/09/2022
Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng

04/06/2022

4. Đa cộng tuyến

Đọc thêm:   yếu tố năng suất tổng hợp TFP hiệu quả kỹ thuật TE

5. Phương sai sai số thay đổi (Heteroskedasticcity)

Ngoài 5 khuyết tật của mô hình hồi quy này, khi chúng ta có sử dụng biến là Chuỗi thời gian, thì cần phải kiểm định xem mô hình có bị khuyết tật này không:

Tự tương quan hay tương quan chuỗi – Autocorrelation

[pullquote align=center]

Email: [email protected]

Hotline: 0983.473.444

[/pullquote]

Cách kiểm tra 5 khuyết tật của mô hình hồi quy nhanh nhất

1. Sự phù hợp của mô hình 

 Tức là kiểm định xem các biến độc lập mối quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc hay không. Nếu các hệ số hồi quy = 0 thì mô hình không phù hợp. Chỉ cần có 1 hệ số hồi quy trở lên khác 0 thì mô hình sẽ được xem là phù hợp.

Ta sẽ sử dụng phân tích phương sai (Analysis of variance, ANOVA) để kiểm định. Nếu mức ý nghĩa đảm bảo có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig. < 0,05) thì mô hình  được xem là phù hợp.

 2. Sự phù hợp của biến độc lập 

 Để đo lường mức độ phù hợp của mô hình thì chúng ta sẽ sử dụng hệ số R2 hoặc R2 có hiệu chỉnh để nhận diện. Thông thường dùng R2 có hiệu chỉnh là đảm bảo chắc ăn nhất. Nếu R2 có hiệu chỉnh mà càng lớn thì chứng tỏ mô hình càng có độ tin cậy cao. Nếu phải so sánh hoặc lựa chọn giữa 2 mô hình, thì ta sẽ lấy mô hình nào có hệ số R2 hiệu chỉnh cao nhất.

3.  Kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy

Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập). Khi mức ý nghĩa (Sig.) của hệ số hồi quy từng phần có độ tin cậy ít nhất 95% (sig. < 0,05), kết luận tương quan có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Đọc thêm:   dịch vụ tư vấn chỉnh sửa luận văn tiểu luận đại học cao học

4. Đa cộng tuyến

 Hiện tượng đa cộng tuyến (Multicollinearity) là hiện tượng các biến độc lập có quan hệ gần như tuyesn tính. Việc bỏ qua hiện tượng đa cộng tuyến sẽ làm các sai số chuẩn thường cao hơn, giá trị thống kê thấp hơn và có thẻ không có ý nghĩa.

Để kiểm tra hiện tượng này, sử dụng mâ trận tương quan Pearson. Nếu hệ số tương quan của các biến độc lập với nhau < 0.05, có thể chấp nhận không có hiện trượng đa cộng tuyến.

Ngoài ra, còn sử dụng thước đo độ phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor, VIF) để kiểm tra. Nếu VIF < 10 thì không xảy ra đa cộng tuyến.

5. Phương sai sai số thay đổi (Heteroskedasticcity)

 Phương sai của phần dư thay đổi là hiện tượng các giá trị phần dư có phân phối không giống nhau, và gá trị phương sai không như nhau. Bỏ qua phương sai của phần dư thay đổi sẽ làm  cho các ước lượng OLS của các hệ số hồi quy không hiệu quả. Để kiểm tra hiện tượng này, sử dụng kiểm định Spearman. Nếu (Sig.)> 0.05 thì phương sai phần dư không đổi.

[pullquote align=center]

Email: [email protected]

Hotline: 0983.473.444

[/pullquote]

6. Tự tương quan hay tương quan chuỗi – Autocorrelation

Cái này  dữ liệu chuỗi thời gian  thường bị vi phạm. Một lý do nôm na là biến số kinh tế có một sức ỳ (quán tính) nhất định. Ví dụ, sự tăng cầu một loại hàng hóa của năm nay sẽ làm tăng lượng cung nội địa của hàng hóa đó vào năm sau, đây là tác động trễ của biến độ lập hay biến phụ thuộc thời kỳ t chịu tác động của biến độc lập ở thời kỳ t-1.

Đọc thêm:   ý tưởng tên đề tài luận văn thạc sĩ kinh tế

Hậu quả của tự tương quan:

  • Ước lượng OLS vẫn là ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng không phải là ước lượng hiệu quả.
  • Phương sai ước lượng được của các ước lượng OLS thường là chệch (thường thấp hơn giá trị thực, đo đó làm cho t lớn). Kiểm định t và F không còn tin cậy nữa.
  • Giá trị ước lượng R2 có thể không tin cậy khi dùng để thay thế cho giá trị thực của R2 (R2 ước lượng thường lớn hơn R2 thực )
  • Phương sai và sai số chuẩn của các giá trị dự báo không tin cậy (không hiệu quả).

Cách phát hiện:

  • Quan sát đồ thị:
    • nếu đồ thị dạng ngẫu nhiên thì xem như ok, không bị vi phạm
    • Nếu đồ thị sự biến động của sai số tuân theo một quy luật nào đó (tăng dần, giảm dần đều, dao động đều qua giá trị trung bình) thì có thể tồn tại tự tương quan
  • Kiểm định Durbin Watson (DW): cái này có nhiều cách để kiểm tra trên EVIEW, SPSS,…. (Nhóm có bài viết hướng dẫn riêng về kiểm định Durbin Watson)
    • Tra bảng Durbin Watson
    • Kiểm định Durbin Watson bằng STATA, EVIEW, SPSS

 Hỗ trợ bạn cách kiểm tra 5 khuyết tật của mô hình hồi quy

  • Chúng tôi có dịch vụ hỗ trợ bạn cách để kiểm tra 5 khuyết tật của mô hình hồi quy
  • Hướng dẫn cách kiểm tra trên các phần mềm thống kê trên SPSS, EVIEW, STATA, R,..
  • Hướng dẫn tại nhà hoặc online.

Hãy liên hệ với LUẬN VĂN HAY để được tư vấn và hỗ trợ.

 

Cách kiểm tra khuyết tật trên Grelt rất hay

 

 

Tags: cao họcDurbin WatsonHeteroskedasticcitykhuyết tật của mô hình hồi quykiểm định hồi quyluận vănmức độ phù hợp của mô hìnhPearsonphương sai phần dư thay đổiPhương sai sai số thay đổiR2Spearmanviết hayVIF

Related Posts

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học
Luận văn

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

by tonteo
26/09/2022
[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression
Lý thuyết

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

by tonteo
16/09/2022
Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật
Dịch vụ

Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật

by tonteo
04/09/2022
Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng
Dịch vụ

Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng

by tonteo
04/06/2022
tìm hiểu về thang đo likert
Lý thuyết

tìm hiểu về thang đo likert

by tonteo
25/09/2022
Phân biệt biến số với tham số
Hướng dẫn

Phân biệt biến số với tham số

by tonteo
01/06/2022
Ước lượng xu hướng bằng model trạng thái không gian
Hướng dẫn

Ước lượng xu hướng bằng model trạng thái không gian

by tonteo
29/05/2022
Load More

Bài viết mới

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

26/09/2022
[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

16/09/2022
Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS

Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS

13/09/2022
[SVM] Thuật toán hỗ trợ máy vec-tơ Support vector machines

[SVM] Thuật toán hỗ trợ máy vec-tơ Support vector machines

08/09/2022
Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật

Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật

04/09/2022

Bài phổ biến

  • Phân tích thống kê mô tả

    Phân tích thống kê mô tả

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 5 khuyết tật của mô hình hồi quy

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Hiệu chỉnh data biến tương tác: Modify variable Interaction DID

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • lý thuyết nhận thức rủi ro TPR

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Đề tài nghiên cứu khoa học là gì ?

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Chúng tôi

Hỗ trợ nghiên cứu định lượng

Hỗ trợ nghiên cứu khoa học

Chúng tôi hỗ trợ nghiên cứu định lượng cho các bạn công ty, doanh nghiệp, nghiên cứu viên, nghiên cứu sinh .... về các vấn đề định lượng trong nghiên cứu thị trường hay học thuật; Trong khi nghiên cứu khoa học các bạn gặp bất cứ vấn đề gì về định lượng, đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi, để được tư vấn và hỗ trợ nhanh chóng nhất và hiệu quả cao nhất.

Ngoài ra chúng tôi còn các dịch vụ khác như hỗ trợ tư vấn đề tài nghiên cứu khoa học, hướng dẫn chạy định lượng, cung cấp số liệu sơ cấp thay thứ cấp.

Kèm theo đó chúng tôi còn có dịch vụ hướng dẫn xử lý định lượng online trên các phần mềm thống kê phổ biến: R, Python, SPSS, Eviews, Stata, NCSS ...

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

No Result
View All Result
  • Trang chủ
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In