• Call: 0888.032.788
  • E-mail: [email protected]
  • Login
Education Blog
  • Home
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ
No Result
View All Result
Hỗ trợ nghiên cứu định lượng
No Result
View All Result
Home Hướng dẫn

Hiệu chỉnh data biến tương tác: Modify variable Interaction DID

31/07/2021
in Hướng dẫn, Lý thuyết, Mẹo vặt
0
Hiệu chỉnh data biến tương tác: Modify variable Interaction DID
Share on FacebookShare on Twitter
Lượt xem:1.127

Hiệu chỉnh data biến tương tác, hay còn goi là biến modify variable, hay interaction variable hay DID ( Difference-in-differences), trong bài viết này chúng ta không tìm hiểu cụ thể từng loại biến và các đọc kết quả của nó mà chúng ta chỉ học cách chạy từng loại biến tương tác trong Stata, ở đây chúng tôi sẽ sử dụng chuẩn là hồi quy ols, các bạn có thể sử dụng với nhiều hồi quy khác nhau, nhằm tăng cao mục tiêu nghiên cứu của mình.

Mục lục bài viết

  • Biến tương tác là gì ?
    • HOT:
    • Nghiên cứu sinh xây dựng đề cương luận án tiến sĩ cần biết
    • Tìm hiểu luận văn thạc sĩ tài chính
    • Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học
    • [SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression
    • Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS
    • Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng
  • Thông kê dữ liệu
  • Biến Mod là biến thứ bậc
  • Làm tương tác từ 2 biến nhị phân
  • Làm biến tương tác từ 2 biến liên tục
  • Tạo biến tương tác từ 1 biến nhị phân với 1 biến liên tục.
  • Dịch vụ làm data biến tương tác

BIẾN TƯƠNG TÁC:

MODIFY VAR + INTERACTION VAR + DID

Biến tương tác là gì ?

Một biến tương tác hoặc tương tác đặc trưng là một biến được xây dựng từ bộ hồ sơ gốc của các biến để cố gắng đại diện cho một trong hai tất cả các hiện tương tác hoặc một số phần của nó. Trong phân tích thống kê khám phá, người ta thường sử dụng các sản phẩm của các biến gốc làm cơ sở để kiểm tra xem liệu tương tác có hiện diện với khả năng thay thế các biến tương tác khác thực tế hơn ở giai đoạn sau hay không.

Đọc thêm:   Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng internet mua hàng điện tử

HOT:

[Mở lớp] Phân tích dữ liệu Stata Smartpls Amos R-studio SPSS Minitab NCSS

[Mở lớp] Phân tích dữ liệu Stata Smartpls Amos R-studio SPSS Minitab NCSS

12/05/2023
Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

10/04/2023
Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

24/03/2023
Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc

Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc

23/02/2023
Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian

Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian

18/02/2023
Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

17/02/2023

Khi có nhiều hơn hai biến giải thích, một số biến tương tác được xây dựng, với các sản phẩm theo cặp đại diện cho các tương tác theo cặp và các sản phẩm bậc cao đại diện cho các tương tác bậc cao hơn.

Nói nôm na: ta dùng dữ liệu biến củ để tạo ra biến mới.

Thông kê dữ liệu

Chúng ta có dữ liệu như sau:

Thống kê mô tả dữ liệu
Ta có thống kê mô tả dữ liệu
  • Ta có biến LnY (Thu nhập) + LAND (Đất) + LEND (Cho vay) là biến liên tục
  • Biến GENDER (Giới tính) + KHMER (Dân tộc) là biến rời rạc nhị phân
  • Biến EDU(Giáo dục) là biến rời rạc thứ bậc.

Để chạy biến tương tác thì chúng ta phải hiểu rỏ thành phần cấu tạo nên biến.

Giờ thì chúng ta hồi quy OLS bình thường, để tìm mối quan hệ và được kết quả như sau:

Biến tương tác hồi quy
Hồi quy OLS

Ta được 3 biến có tác động là EDU, LAND, LEND vì có ý nghĩa thống kê.

Biến Mod là biến thứ bậc

Trong mô hình hồi quy ols ở trên ta xem biến EDU như là biến định lượng, như vậy có nghĩa là  thứ bậc của học vấn có ảnh hưởng đến LnY, nếu như thế thì ta nên để là số năm đi học luôn đi, phân nhóm ra để làm gì ? Mục đích của tác giả là muốn biến, người đi học cấp 1 với người không đi học thì có sự khác biệt anh về thu nhập LnY hay không ?

Đọc thêm:   hồi quy lsdv Least square dummy variable regression

Vấn đề sai lầm này, không phải bạn mà rất nhiều người làm khoa học mắc phải, cứ hồi quy biến rời rạc như là biến liên tục, dẫn đến hiểu sai kết quả hồi quy; Vì vậy trong trường hợp này chúng ta sử dụng biến rời rạc làm biến tương tác:

Hồi quy OLS với biến thứ bậc
Biến tương tác là biến thứ bậc

Ta hồi quy như thế này, thì mới đúng ý tưởng của biến thứ bậc, chúng ta sẽ thấy sự khác biệt giữa bậc học từ cấp 1 – 5 so với người không đi học thì có khác biệt hay không ? Trong ví dụ trên thì chúng ta sẽ không có thấy sự khác biệt gữa các cấp học với người không biết chữ.

Làm tương tác từ 2 biến nhị phân

Tiếp theo tôi muốn biết nếu Giới tính là nữ và là người dân tộc Khmer thì thu nhập của họ như thế nào ?

Các bạn nên nhớ rằng các biến nằm bên tay phải ta có thể gọi là: biến độc lập, biến điều tiết, biến điều khiển …. ta gọi chung là biến độc lập và nó gắn liền với giả thuyết là không có mối tương quan nào với nhau. Bởi vậy với giả thuyết như trên thì bạn sẽ không bao giờ làm được từ dữ liệu có sẵn, chỉ có cách khác là tạo biến theo yêu cầu. Rất may Stata có thể nhanh chóng giúp chúng ta, với câu lệnh sau:

Biến tương tác 2
Tạo biến tương tác từ 2 biến nhị phân

Các bạn nên nhớ khi tạo biến tương tác ( biến mod) thì nó phải có ý nghĩa thống kê, còn nếu không có thì không cần phải tạo ra làm gì ? ở đây do chúng tôi chuẩn bị đại khái 1 bộ dữ liệu để các bạn dễ dàng nhìn thấy kết quả hồi quy biến tương tác như trên.

Đọc thêm:   Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

Làm biến tương tác từ 2 biến liên tục

Giống như trên bây giờ ta đặt giả thuyết cho các bạn dễ hiểu: tôi muốn biết những người có nhiều đất và cho vay thì thu nhập của họ như thế nào ?

Thay vì phải tạo dữ liệu biến thêm vào, thì Stata đã cung cấp sẵn sàn cho chúng ta thấy điều này. Với câu lệnh tương đối đơn giản:

biến tương tác 2 biến liên tục
Tạo biến tương tác từ 2 biến liên tục

Nó quá dễ dàng phải không các bạn, tiếp theo

Tạo biến tương tác từ 1 biến nhị phân với 1 biến liên tục.

Đặt giả thuyết: Giới tính và số lượng của chủ đất có ảnh hưởng như thế nào đến thu nhập, trong hồi quy ols thì ta thấy rằng, giới tính không tác động, lượng đất thì tác động, như vậy thì với giả thuyết như thế thì phải hồi quy như thế nào ?

Cũng rất đơn giản Stata sẽ giúp chúng ta:

Tương tác 4
Biến tương tác từ 1 biến nhị phân với 1 biến định lượng

Kết quả nghiên cứu cho ta thấy rằng, chủ đất là nữ hay là nam nếu có đất nhiều điều tác động mạnh mẽ đế thu nhập.

Dịch vụ làm data biến tương tác

Ứng dụng biến tương tác hết sức rộng rãi và lâu dài, nhưng hiện tại ở VN thì  chưa ứng dụng nhiều và còn khá mới mẽ, được biệt là mô hình DID, nếu các bạn gặp khó khăn trong việc tạo ra biến tương tác, hay biến tương tác không có ý nghĩa thống kê, bạn cần xử lý số liệu, các bạn đừng lo lắng hãy liên hệ ngay với chúng tôi, để được tư vấn và hỗ trợ kịp thời thời nhất.

Nếu các bạn không làm biến tương tác thì thôi, nếu làm thì phải có ý nghĩa thống kê, làm mà không có ý nghĩa thống kê  thì “rất dị” nha các bạn.

Tags: biến dummybiến tương táchồi quykết quảolsước lượng

Related Posts

[Mở lớp] Phân tích dữ liệu Stata Smartpls Amos R-studio SPSS Minitab NCSS
Mẹo vặt

[Mở lớp] Phân tích dữ liệu Stata Smartpls Amos R-studio SPSS Minitab NCSS

by tonteo
12/05/2023
Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo
Dịch vụ

Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

by tonteo
10/04/2023
Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ
Hướng dẫn

Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

by tonteo
24/03/2023
Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc
Lý thuyết

Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc

by tonteo
23/02/2023
Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian
Lý thuyết

Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian

by tonteo
18/02/2023
Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)
Lý thuyết

Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

by tonteo
17/02/2023
Nghiên cứu sinh xây dựng đề cương luận án tiến sĩ cần biết
Hướng dẫn

Nghiên cứu sinh xây dựng đề cương luận án tiến sĩ cần biết

by tonteo
24/02/2023
Load More

Bài viết mới

[Mở lớp] Phân tích dữ liệu Stata Smartpls Amos R-studio SPSS Minitab NCSS

[Mở lớp] Phân tích dữ liệu Stata Smartpls Amos R-studio SPSS Minitab NCSS

12/05/2023
Bán data cung cấp bộ số liệu chạy mô hình luận văn cao học

Bán data cung cấp bộ số liệu chạy mô hình luận văn cao học

14/04/2023
Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

10/04/2023
Chỉnh sửa trình bày word & in ấn luận văn thạc sĩ online Thủ Đức TpHCM

Chỉnh sửa trình bày word & in ấn luận văn thạc sĩ online Thủ Đức TpHCM

08/04/2023
Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

24/03/2023

Bài phổ biến

  • Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

    Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 5 khuyết tật của mô hình hồi quy

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Hiệu chỉnh data biến tương tác: Modify variable Interaction DID

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Phân tích thống kê mô tả

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • lý thuyết nhận thức rủi ro TPR

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Chúng tôi

Hỗ trợ nghiên cứu định lượng

Hỗ trợ nghiên cứu khoa học

Chúng tôi hỗ trợ nghiên cứu định lượng cho các bạn công ty, doanh nghiệp, nghiên cứu viên, nghiên cứu sinh .... về các vấn đề định lượng trong nghiên cứu thị trường hay học thuật; Trong khi nghiên cứu khoa học các bạn gặp bất cứ vấn đề gì về định lượng, đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi, để được tư vấn và hỗ trợ nhanh chóng nhất và hiệu quả cao nhất.

Ngoài ra chúng tôi còn các dịch vụ khác như hỗ trợ tư vấn đề tài nghiên cứu khoa học, hướng dẫn chạy định lượng, cung cấp số liệu sơ cấp thay thứ cấp.

Kèm theo đó chúng tôi còn có dịch vụ hướng dẫn xử lý định lượng online trên các phần mềm thống kê phổ biến: R, Python, SPSS, Eviews, Stata, NCSS ...

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

No Result
View All Result
  • Home
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In