• Call: 0888.032.788
  • E-mail: [email protected]
  • Login
Education Blog
  • Home
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ
No Result
View All Result
Hỗ trợ nghiên cứu định lượng
No Result
View All Result
Home Dịch vụ

Ước lượng tác động dài hạn hồi quy FMOLS (Fully Modified Ordinary Least)

30/07/2021
in Dịch vụ, Hướng dẫn
0
Ước lượng tác động dài hạn hồi quy FMOLS (Fully Modified Ordinary Least)
Share on FacebookShare on Twitter
Lượt xem:744

Ước lượng tác động hài hạn hồi quy FMOLS Fully Modified Ordinary Least làm một trong những mô hình định lượng quan trọng trong kinh tế, nhằm ước lược hiệu quả tác động dài hạn, song song với FM-OLS chúng ta còn có hồi quy DOLS và CCR, trong đó hồi quy ước lượng dài hạn FMOLS được sử dụng rộng rãi và nhiều nhất.

Mục lục bài viết

  • Hồi quy bình phương nhỏ nhất hồi quy FMOLS
  • HOT:
  • Dịch vụ phân tích định lượng xử lý số liệu Stata SPSS Eviews miniTab R
  • Nghiên cứu sinh xây dựng đề cương luận án tiến sĩ cần biết
  • Tìm hiểu luận văn thạc sĩ tài chính
  • Hướng dẫn phân nhóm dữ liệu Cluster Analysis SPSS
  • Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật
  • Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng
  • Phát triển của FM-OLS lên FM-VAR
  • Ước lượng FMOLS trên Eviews
  • Ước lượng FMOLS trên Stata
  • Ước lượng FMOLS trên R

ƯỚC LƯỢNG TÁC ĐỘNG DÀI HẠN FMOLS

Hồi quy bình phương nhỏ nhất hồi quy FMOLS

Hồi quy bình phương nhỏ nhất (FM-OLS) được sửa đổi hoàn toàn ban đầu được thiết kế bởi Phillips và Hansen (1990) để cung cấp các ước lượng tối ưu về hồi quy đồng liên kết. Phương pháp điều chỉnh bình phương nhỏ nhất để tính đến các hiệu ứng tương quan nối tiếp và tính nội sinh trong các bộ hồi quy là kết quả của sự tồn tại của mối quan hệ đồng liên kết. Bài báo này cung cấp một khuôn khổ chung giúp có thể nghiên cứu hành vi tiệm cận của FM-OLS trong các mô hình có đầy đủ các bộ hồi quy cấp I (1), các mô hình với các bộ hồi quy I (1) và I (0), các mô hình có gốc đơn vị và các mô hình chỉ với các bộ hồi quy tĩnh.

Đọc thêm:   Hồi quy quantile regression phân vị

Khung này cho phép chúng tôi xem xét việc sử dụng hồi quy FM trong bối cảnh tự động hồi quy vectơ (VAR) với một số gốc đơn vị và một số quan hệ đồng liên kết. Các hồi quy FM-VAR kết quả được hiển thị có một số đặc tính thú vị. Ví dụ, khi có một số đồng liên kết trong hệ thống, ước lượng FM-VAR có một lý thuyết giới hạn là chuẩn cho tất cả các hệ số đứng yên và chuẩn hỗn hợp cho tất cả các hệ số không cố định. Do đó, không có phân phối giới hạn căn đơn vị ngay cả trong trường hợp của hệ số căn đơn vị con submatrix , đối với VAR n chiều với r vectơ đồng liên kết). Hơn nữa, ước tính tối ưu của không gian đồng liên kết đạt được trong hồi quy FM-VAR mà không cần biết trước về số lượng gốc đơn vị trong hệ thống, mà không cần xác định thứ nguyên của không gian đồng liên kết và không sử dụng các kỹ thuật hồi quy hạn chế như hồi quy cấp bậc giảm .

HOT:

Bán data cung cấp bộ số liệu chạy mô hình luận văn cao học

Bán data cung cấp bộ số liệu chạy mô hình luận văn cao học

14/04/2023
Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

10/04/2023
Chỉnh sửa trình bày word & in ấn luận văn thạc sĩ online Thủ Đức TpHCM

Chỉnh sửa trình bày word & in ấn luận văn thạc sĩ online Thủ Đức TpHCM

08/04/2023
Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

24/03/2023
Nhận làm khảo sát số liệu hiệu chỉnh data Amos-CBSEM Smartpls -PLSSEM

Nhận làm khảo sát số liệu hiệu chỉnh data Amos-CBSEM Smartpls -PLSSEM

11/03/2023
Nhận làm mới luận văn cao học chỉnh sửa đề cương thạc sĩ

Nhận làm mới luận văn cao học chỉnh sửa đề cương thạc sĩ

09/03/2023

Phát triển của FM-OLS lên FM-VAR

Nghiên cứu cũng phát triển một lý thuyết tiệm cận để suy luận dựa trên hồi quy FM-OLS và FM-VAR. Lý thuyết giới hạn cho các bài kiểm tra Wald dựa trên công cụ ước lượng FM được chỉ ra là liên quan đến sự kết hợp tuyến tính của các biến chi bình phương độc lập. Phân phối giới hạn này được giới hạn ở trên bởi phân phối chi bình phương thông thường với bậc tự do bằng số giới hạn. Do đó, các giá trị tới hạn thông thường có thể được sử dụng để xây dựng các phép thử tiệm cận hợp lệ (nhưng thận trọng) trong các phép hồi quy chuỗi thời gian FM khá tổng quát.

Đọc thêm:   nhận chạy mô hình hồi quy

Lý thuyết này áp dụng cho kiểm tra quan hệ nhân quả trong VAR và do đó có khả năng hữu ích trong các ứng dụng thực nghiệm. các giá trị tới hạn thông thường có thể được sử dụng để xây dựng các phép thử tiệm cận hợp lệ (nhưng thận trọng) trong các phép hồi quy chuỗi thời gian FM khá tổng quát. Lý thuyết này áp dụng cho kiểm tra quan hệ nhân quả trong VAR và do đó có khả năng hữu ích trong các ứng dụng thực nghiệm. các giá trị tới hạn thông thường có thể được sử dụng để xây dựng các phép thử tiệm cận hợp lệ (nhưng thận trọng) trong các phép hồi quy chuỗi thời gian FM khá tổng quát. Lý thuyết này áp dụng cho kiểm tra quan hệ nhân quả trong VAR và do đó có khả năng hữu ích trong các ứng dụng thực nghiệm.

Ước lượng FMOLS trên Eviews

Để ước lượng hồi quy fmols trên eviews ta đi theo đường dẫn sau:

Ta chọn tất cả những biến như thường lệ và mở theo as equation, nó hiện lên bảng equation Estimation ta chọn hộp thoại method: Coint regress , ta để  mặc định fully – modified OLS, ta sẽ có kết quả output như sau:

Ước lượng dài hạn FMOLS
Ước lượng FMOLS trên Eviews

Ước lượng FMOLS trên Stata

Tiếp đến ta hồi quy mols trên Stata, việc hồi quy này cũng diễn ra đơn giản và dễ dàng, không có gì khó khăn ta dùng lệnh cointreg, và được kết quả như sau:

Đọc thêm:   khắc phục đa cộng tuyến bằng Ridge
ước lượng dài hạn trên Stata
Ước lượng FMOLS trên Stata

Ước lượng FMOLS trên R

Tiếp theo ta ước lượng fmols trên R, trong R thì có rất nhiều gói để ước lượng được điều này, ta có thể dùng gói cointreg ước lượng fmols, dols, ccr trong R.

ước lượng dài hạn fmols
Kết quả chạy FOLS trên R

Trên đây là chúng ta vừa ước lượng FMOLS trên các phần mềm thống kê chuyên dụng EViews, Stata, R. Các bạn làm quen với phần mềm nào thì dùng phần mềm ấy để ước lượng, làm sao cho mình dễ dàng nhất là được.

Tags: fmolshồi quynghiên cứuước lượng

Related Posts

Bán data cung cấp bộ số liệu chạy mô hình luận văn cao học
Dịch vụ

Bán data cung cấp bộ số liệu chạy mô hình luận văn cao học

by tonteo
14/04/2023
Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo
Dịch vụ

Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

by tonteo
10/04/2023
Chỉnh sửa trình bày word & in ấn luận văn thạc sĩ online Thủ Đức TpHCM
Dịch vụ

Chỉnh sửa trình bày word & in ấn luận văn thạc sĩ online Thủ Đức TpHCM

by tonteo
08/04/2023
Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ
Hướng dẫn

Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

by tonteo
24/03/2023
Nhận làm khảo sát số liệu hiệu chỉnh data Amos-CBSEM Smartpls -PLSSEM
Dịch vụ

Nhận làm khảo sát số liệu hiệu chỉnh data Amos-CBSEM Smartpls -PLSSEM

by Selena
11/03/2023
Nhận làm mới luận văn cao học chỉnh sửa đề cương thạc sĩ
Dịch vụ

Nhận làm mới luận văn cao học chỉnh sửa đề cương thạc sĩ

by tonteo
09/03/2023
Dịch vụ phân tích định lượng xử lý số liệu Stata SPSS Eviews miniTab R
Dịch vụ

Dịch vụ phân tích định lượng xử lý số liệu Stata SPSS Eviews miniTab R

by tonteo
09/03/2023
Load More

Bài viết mới

[Mở lớp] Phân tích dữ liệu Stata Smartpls Amos R-studio SPSS Minitab NCSS

[Mở lớp] Phân tích dữ liệu Stata Smartpls Amos R-studio SPSS Minitab NCSS

12/05/2023
Bán data cung cấp bộ số liệu chạy mô hình luận văn cao học

Bán data cung cấp bộ số liệu chạy mô hình luận văn cao học

14/04/2023
Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

Kiểm tra đạo văn chỉnh sửa: luận án luận văn đề tài báo cáo

10/04/2023
Chỉnh sửa trình bày word & in ấn luận văn thạc sĩ online Thủ Đức TpHCM

Chỉnh sửa trình bày word & in ấn luận văn thạc sĩ online Thủ Đức TpHCM

08/04/2023
Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

24/03/2023

Bài phổ biến

  • Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

    Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 5 khuyết tật của mô hình hồi quy

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Hiệu chỉnh data biến tương tác: Modify variable Interaction DID

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Phân tích thống kê mô tả

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • lý thuyết nhận thức rủi ro TPR

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Chúng tôi

Hỗ trợ nghiên cứu định lượng

Hỗ trợ nghiên cứu khoa học

Chúng tôi hỗ trợ nghiên cứu định lượng cho các bạn công ty, doanh nghiệp, nghiên cứu viên, nghiên cứu sinh .... về các vấn đề định lượng trong nghiên cứu thị trường hay học thuật; Trong khi nghiên cứu khoa học các bạn gặp bất cứ vấn đề gì về định lượng, đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi, để được tư vấn và hỗ trợ nhanh chóng nhất và hiệu quả cao nhất.

Ngoài ra chúng tôi còn các dịch vụ khác như hỗ trợ tư vấn đề tài nghiên cứu khoa học, hướng dẫn chạy định lượng, cung cấp số liệu sơ cấp thay thứ cấp.

Kèm theo đó chúng tôi còn có dịch vụ hướng dẫn xử lý định lượng online trên các phần mềm thống kê phổ biến: R, Python, SPSS, Eviews, Stata, NCSS ...

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

No Result
View All Result
  • Home
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In