Nghiên cứu định tính 2022 Nghiên cứu định lượng

Phương pháp thu thập dữ liệu

Dữ liệu định lượng và định tính có thể được thu thập bằng nhiều phương pháp khác nhau. Điều quan trọng là sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu sẽ giúp trả lời (các) câu hỏi nghiên cứu của bạn.

Nhiều phương pháp thu thập dữ liệu có thể là định tính hoặc định lượng. Ví dụ: trong các cuộc khảo sát, quan sát hoặc nghiên cứu điển hình , dữ liệu của bạn có thể được biểu diễn dưới dạng số (ví dụ: sử dụng thang đánh giá hoặc tần suất đếm) hoặc dưới dạng từ (ví dụ: với câu hỏi mở hoặc mô tả về những gì bạn quan sát).

Tuy nhiên, một số phương pháp được sử dụng phổ biến hơn trong kiểu này hay kiểu khác.

Phương pháp thu thập dữ liệu định lượng

• Khảo sát :  Danh sách các câu hỏi đóng hoặc nhiều lựa chọn được phân phát cho một mẫu (trực tuyến, gặp trực tiếp hoặc qua điện thoại).
• Thực nghiệm : Tình huống trong đó các biến được kiểm soát và thao túng để thiết lập mối quan hệ nguyên nhân và kết quả.
• Quan sát: Quan sát các đối tượng trong môi trường tự nhiên, nơi không thể kiểm soát các biến số.

Phương pháp thu thập dữ liệu định tính

• Phỏng vấn : Đặt câu hỏi mở bằng lời nói cho người trả lời.
• Nhóm tập trung: Thảo luận giữa một nhóm người về một chủ đề để thu thập ý kiến ​​có thể được sử dụng để nghiên cứu thêm.
• Dân tộc học : Tham gia vào một cộng đồng hoặc tổ chức trong một khoảng thời gian dài để quan sát chặt chẽ văn hóa và hành vi.
• Tổng quan tài liệu : Khảo sát các tác phẩm đã xuất bản của các tác giả khác.

Áp dụng chúng vào thực tế

Một nguyên tắc chung để quyết định sử dụng dữ liệu định tính hay định lượng là:

• Sử dụng nghiên cứu định lượng nếu bạn muốn xác nhận hoặc kiểm tra điều gì đó (một lý thuyết hoặc giả thuyết)
• Sử dụng nghiên cứu định tính nếu bạn muốn hiểu điều gì đó (khái niệm, suy nghĩ, kinh nghiệm)

Đối với hầu hết các chủ đề nghiên cứu , bạn có thể chọn cách tiếp cận định tính, định lượng hoặc phương pháp hỗn hợp . Loại nào bạn chọn phụ thuộc vào, trong số những thứ khác, cho dù bạn đang sử dụng phương pháp nghiên cứu quy nạp hay suy luận ; (các) câu hỏi nghiên cứu của bạn ; cho dù bạn đang thực hiện nghiên cứu thử nghiệm , tương quan hay mô tả ; và những cân nhắc thực tế như thời gian, tiền bạc, dữ liệu sẵn có và khả năng tiếp cận người trả lời.

Phương pháp nghiên cứu định lượng

Bạn khảo sát 300 sinh viên tại trường đại học của bạn và hỏi họ những câu hỏi như: “trên thang điểm 1-5, mức độ hài lòng của bạn với các giáo sư của bạn?”

Bạn có thể thực hiện phân tích thống kê trên dữ liệu và đưa ra kết luận như: “trung bình sinh viên đánh giá giáo sư của họ 4,4”.

Cách tiếp cận nghiên cứu định tính

Bạn thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu với 15 sinh viên và hỏi họ những câu hỏi mở như: “Bạn hài lòng với việc học của mình như thế nào?”, “Khía cạnh tích cực nhất trong chương trình học của bạn là gì?” và “Có thể làm gì để cải thiện chương trình học?”

Dựa trên câu trả lời nhận được, bạn có thể đặt các câu hỏi tiếp theo để làm rõ mọi thứ. Bạn ghi lại tất cả các cuộc phỏng vấn bằng phần mềm phiên âm và cố gắng tìm ra những điểm chung và mẫu.

Phương pháp hỗn hợp tiếp cận

Bạn tiến hành phỏng vấn để tìm hiểu mức độ hài lòng của sinh viên với việc học của họ. Thông qua các câu hỏi mở, bạn học được những điều bạn chưa bao giờ nghĩ đến trước đây và có được những hiểu biết mới. Sau đó, bạn sử dụng một cuộc khảo sát để kiểm tra những hiểu biết này trên quy mô lớn hơn.

Cũng có thể bắt đầu bằng một cuộc khảo sát để tìm ra các xu hướng tổng thể, sau đó là các cuộc phỏng vấn để hiểu rõ hơn lý do đằng sau các xu hướng.

Cách phân tích dữ liệu định tính và định lượng

Dữ liệu định tính hoặc định lượng tự nó không thể chứng minh hoặc chứng minh bất cứ điều gì, nhưng phải được phân tích để chỉ ra ý nghĩa của nó trong mối quan hệ với các câu hỏi nghiên cứu. Phương pháp phân tích khác nhau đối với từng loại dữ liệu.

Phân tích dữ liệu định lượng

Dữ liệu định lượng dựa trên các con số. Toán học đơn giản hoặc phân tích thống kê nâng cao hơn được sử dụng để khám phá các điểm chung hoặc các mẫu trong dữ liệu. Kết quả thường được báo cáo dưới dạng đồ thị và bảng biểu.

Các ứng dụng như Excel, SPSS hoặc R có thể được sử dụng để tính toán những thứ như:

• Điểm trung bình
• Số lần một câu trả lời cụ thể được đưa ra
• Mối tương quan hoặc nhân quả giữa hai hoặc nhiều biến
• Độ tin cậy và tính hợp lệ của các kết quả

Phân tích dữ liệu định tính

Dữ liệu định tính khó phân tích hơn dữ liệu định lượng. Nó bao gồm văn bản, hình ảnh hoặc video thay vì số.

Một số cách tiếp cận phổ biến để phân tích dữ liệu định tính bao gồm:

• Phân tích nội dung định tính : Theo dõi sự xuất hiện, vị trí và ý nghĩa của các từ hoặc cụm từ
• Phân tích chuyên đề : Kiểm tra chặt chẽ dữ liệu để xác định các chủ đề và mẫu chính
• Phân tích diễn ngôn : Nghiên cứu cách thức hoạt động của giao tiếp trong bối cảnh xã hội