• Call: 0888.032.788
  • E-mail: [email protected]
  • Login
Education Blog
  • Trang chủ
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ
No Result
View All Result
Hỗ trợ nghiên cứu định lượng
No Result
View All Result
Home Lý thuyết

yếu tố năng suất tổng hợp TFP hiệu quả kỹ thuật TE

11/06/2020
in Lý thuyết
0
yếu tố năng suất tổng hợp TFP hiệu quả kỹ thuật TE
Share on FacebookShare on Twitter

Bài mới !

Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc

Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc

23/02/2023
Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian

Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian

18/02/2023
Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

17/02/2023
Tìm hiểu luận văn thạc sĩ tài chính

Tìm hiểu luận văn thạc sĩ tài chính

14/02/2023
Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

26/09/2022
[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

16/09/2022
tìm hiểu về thang đo likert

tìm hiểu về thang đo likert

25/09/2022
Phân biệt biến số với tham số

Phân biệt biến số với tham số

01/06/2022
Lượt xem:1.327

yếu tố năng suất tổng hợp TFP hiệu quả kỹ thuật TE, có bao giờ bạn tự hỏi giữ yếu tố năng suất tổng hợp với hiệu quả kỹ thuật có mối quan hệ gì với nhau hay không ? Vì, TFP thực ra là phần đóng góp của khoa học kỹ thuật vào tăng trưởng kinh tế, còn hiệu quả kỹ thuật, tức là phần kỹ thuật trong tăng trưởng kinh tế ( hay ngành nghề nào đó ! đạt được hiệu quả bao nhiêu phần trăm; vì vậy TE luôn luôn  1 < TE >0.

Mục lục bài viết

    • Bài mới !
    • Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc
    • Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian
    • Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)
    • Tìm hiểu luận văn thạc sĩ tài chính
    • Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học
    • [SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression
    • tìm hiểu về thang đo likert
    • Phân biệt biến số với tham số
  • 1. Hiệu quả kỹ thuật TE
  • 2. yếu tố năng suất tổng hợp TFP
  • 3. Chỉ số MI
  • 4. Hiệu quả kỹ thuật thay đổi Technical efficiency change  TEC
  • 5. Công nghệ thay đổi Technical change TC
  • 6. Mối quan hệ giữa yếu tố năng suất với hiệu quả kỹ thuật

1. Hiệu quả kỹ thuật TE

Hiệu quả kỹ thuật được tính trên 2 mô hình định lượng là: Tính hiệu quả kỹ thuật TE bởi phân tích biên ngẫu nhiên SFA và  hiệu quả kỹ thuật bởi  phân tích đường bao DEA dữ liệu.

Hiệu quả kỹ thuật (Technical efficiency)  là hiệu quả mà một bộ đầu vào nhất định được sử dụng để tạo ra đầu ra. Một công ty được cho là hiệu quả về mặt kỹ thuật nếu một công ty sản xuất đầu ra tối đa từ số lượng đầu vào tối thiểu, như lao động, vốn và công nghệ.

Đọc thêm:   [SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

Công thức tính:

TEui = e-u

2. yếu tố năng suất tổng hợp TFP

Trong kinh tế học , yếu tố năng suất tổng hợp ( TFP ), còn được gọi là năng suất đa yếu tố , thường được đo bằng tỷ lệ của tổng sản lượng (ví dụ: GDP) so với tổng đầu vào.  Theo một số đơn giản hóa về công nghệ sản xuất, tăng trưởng trong TFP trở thành một phần của tăng trưởng sản lượng không được giải thích bằng tăng trưởng trong đầu vào đo lường truyền thống của lao động và vốn được sử dụng trong sản xuất.  TFP được tính bằng cách chia sản lượng cho trung bình trọng số của lao động và đầu vào vốn, với trọng số chuẩn là 0,7 cho lao động và 0,3 cho vốn.  Tổng năng suất nhân tố là thước đo hiệu quả kinh tế và chiếm một phần của sự khác biệt về thu nhập bình quân đầu người xuyên quốc gia.  Tốc độ tăng trưởng TFP được tính bằng cách trừ tốc độ tăng trưởng của lao động và đầu vào vốn từ tốc độ tăng trưởng của đầu ra.

Để tính Total factor productivity có rất nhiều phương pháp tính ví dụ như: Cob-douglas, Olley and Pakes (OP, 1996), Levinsohn and Petrin (LP, 2003), Wooldridge (WRDG, 2009), Robinson/Wooldridge (ROB, 2009), Mollisi and Rovigatti (MrEst, 2017) . Tuỳ vào từng loại data cụ thể mà chúng ta lựa chọn phương pháp tính TFP cho phù hợp nhất.

Công thức:

TFP = LnA = LnY – a.LnX =  Total Product / Weighte Average of inputs

3. Chỉ số MI

Các Malmquist Index (MI) là một chỉ số song phương  có thể được sử dụng để so sánh các công nghệ sản xuất của hai nền kinh tế. Nó được đặt theo tên của Giáo sư Sten Malmquist , dựa trên ý tưởng của nó. Nó cũng được gọi là Chỉ số năng suất Malmquist. ( Malmquist dùng để đo yếu tố năng suất tổng hợp)

MI được dựa trên khái niệm về chức năng Sản xuất . Đây là một chức năng của sản xuất tối đa có thể, liên quan đến một tập hợp các yếu tố đầu vào liên quan đến vốn và lao động. Vì thế nếu {\ displaystyle S_ {a}} là tập hợp lao động và vốn đầu vào cho chức năng sản xuất của nền kinh tế A, và Q là chức năng sản xuất của nền kinh tế A, chúng ta có thể viết  {\ displaystyle Q = f_ {a} (S_ {a})}.

Đọc thêm:   Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian

Mặc dù hàm sản xuất thường áp dụng cho doanh nghiệp, nhưng có thể tính toán nó cho toàn bộ khu vực hoặc quốc gia. Điều này sẽ được gọi là hàm sản xuất tổng hợp.

Để tính Chỉ số Malmquist của nền kinh tế A đối với nền kinh tế B, chúng ta phải thay thế đầu vào lao động và vốn của nền kinh tế A vào chức năng sản xuất của B và ngược lại. Công thức cho MI được đưa ra dưới đây.

Lưu ý rằng MI của A đối với B là đối ứng của MI của B đối với A. Nếu MI của A đối với B lớn hơn 1, thì công nghệ sản xuất tổng hợp của nền kinh tế A vượt trội so với nền kinh tế B.

Chỉ số Malmquist được giới thiệu trong bài báo năm 1982, “So sánh đa phương về sản lượng, đầu vào và năng suất bằng cách sử dụng số chỉ số so sánh nhất”, bởi Douglas W. Cave, Laurits R. Christensen và W. Erwin Diewert.

Chỉ số MI tức là Total factor productivity change, ta có công thức như sau:

MI = TFPC = TEC x TC

Khi áp dụng cho 1 nền kinh tế:

TFP = TC – du/dt

4. Hiệu quả kỹ thuật thay đổi Technical efficiency change  TEC

Là sự thay đổi TE qua các thời kỳ. Bởi vậy khái niệm về TEC nó cũng chính là TE

Công thức:

TECt+1 = dTE(t, t+1)/TEt

5. Công nghệ thay đổi Technical change TC

Một sự thay đổi kỹ thuật là một thuật ngữ được sử dụng trong kinh tế học để mô tả sự thay đổi về số lượng đầu ra sản xuất từ cùng một lượng đầu vào. Thay đổi kỹ thuật không nhất thiết là công nghệ vì nó có thể là tổ chức hoặc do thay đổi trong một ràng buộc như quy định , giá đầu vào hoặc số lượng đầu vào.

Có thể đo lường sự thay đổi kỹ thuật là sự thay đổi đầu ra trên mỗi đơn vị yếu tố đầu vào.

Trong các nền kinh tế thị trường tự do, tiến bộ công nghệ dẫn đến tăng năng suất, nhưng với chi phí của các phương tiện sản xuất cũ hơn, kém hiệu quả hơn , tạo ra một mức độ rủi ro chủ quan trong đó bồi thường (về lý thuyết) là hoàn vốn. Tỷ lệ hoặc lợi nhuận này là sự phản ánh của tất cả các rủi ro nhận thấy liên quan đến việc tài trợ vốn cho các phương tiện sản xuất, bao gồm các rủi ro công nghệ. Từ quan điểm tài chính vốn, những tiến bộ trong công nghệ là định nghĩa kinh điển về rủi ro thị trường hệ thống .

Đọc thêm:   Ước lượng xu hướng bằng model trạng thái không gian

Dòng chảy của tình trạng này là ” sự phá hủy sáng tạo”một phần của các phương tiện sản xuất được chứng minh bằng việc các doanh nghiệp ngừng sản xuất các sản phẩm lỗi thời và  hoặc chấm dứt các hoạt động kinh doanh không còn có lãi. Ở dạng thuần túy nhất, chủ nghĩa tư bản đòi hỏi một mức độ phá hủy sáng tạo liên tục của một phần phương tiện sản xuất và tăng tổng sản phẩm quốc nội(GDP) của nền kinh tế chủ thể phản ánh sự tăng trưởng sau khi thua lỗ do lỗi thời kinh tế đã được điều hòa.

Theo đó, tăng GDP cung cấp một phép đo thực tế chứng minh rằng chủ nghĩa tư bản không có hiệu lực tạo ra một cấu trúc kinh tế trong đó một bên chỉ có thể kiếm được bằng chi phí của bên kia (ví dụ: nếu một bên chỉ có thể thu lợi bằng chi phí của bên khác đảng, sau đó sẽ không thể đạt được bất kỳ tăng trưởng danh nghĩa trong GDP).

6. Mối quan hệ giữa yếu tố năng suất với hiệu quả kỹ thuật

Dựa vào những định nghĩa trên thì chúng ta cũng dễ dàng nhận thấy rằng, yếu tố năng suất tổng hợp TFP được cấu thành từ 2 yếu tố là thay đổi công nghệ TC và  thay đổi hiệu quả kỹ thuật TEC. Trong khi đó hiệu quả kỹ thuật thay đổi đây chính là hiệu quả kỹ thuật. Trong bài viết này chúng ta chỉ mình hiểu mối quan hệ giữa TFP và TE. Còn về vấn đề định lượng của sự tương quan này, chúng tôi sẽ trình bày trong bài viết khác.

 

Cảm ơn đọc tin.

Tags: doanh nghiệpkinh tếlao độngMalmquistmitctetectfptính toán

Related Posts

Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc
Lý thuyết

Lý thuyết Tính cách phù hợp với công việc

by tonteo
23/02/2023
Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian
Lý thuyết

Tăng trưởng kinh tế theo trường phái Keynesian

by tonteo
18/02/2023
Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)
Lý thuyết

Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

by tonteo
17/02/2023
Tìm hiểu luận văn thạc sĩ tài chính
Hướng dẫn

Tìm hiểu luận văn thạc sĩ tài chính

by tonteo
14/02/2023
Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học
Luận văn

Suy nghĩ như một nhà nghiên cứu khoa học

by tonteo
26/09/2022
[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression
Lý thuyết

[SPSS] Hồi quy đa thức Multinomial Logistic Regression

by tonteo
16/09/2022
tìm hiểu về thang đo likert
Lý thuyết

tìm hiểu về thang đo likert

by tonteo
25/09/2022
Load More

Bài viết mới

Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

Nhận hướng dẫn viết đề cương đầu vào nghiên cứu sinh tiến sĩ

24/03/2023
Cách viết khảo lượt nghiên cứu tổng quan nghiên cứu trước luận văn thạc sĩ

Cách viết khảo lượt nghiên cứu tổng quan nghiên cứu trước luận văn thạc sĩ

21/03/2023
Nhận làm khảo sát số liệu hiệu chỉnh data Amos-CBSEM Smartpls -PLSSEM

Nhận làm khảo sát số liệu hiệu chỉnh data Amos-CBSEM Smartpls -PLSSEM

11/03/2023
Nhận làm mới luận văn cao học chỉnh sửa đề cương thạc sĩ

Nhận làm mới luận văn cao học chỉnh sửa đề cương thạc sĩ

09/03/2023
Dịch vụ phân tích định lượng xử lý số liệu Stata SPSS Eviews miniTab R

Dịch vụ phân tích định lượng xử lý số liệu Stata SPSS Eviews miniTab R

09/03/2023

Bài phổ biến

  • Phân tích thống kê mô tả

    Phân tích thống kê mô tả

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 5 khuyết tật của mô hình hồi quy

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • lý thuyết nhận thức rủi ro TPR

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Hiệu chỉnh data biến tương tác: Modify variable Interaction DID

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • mô hình tự hồi quy var trên eviews

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Chúng tôi

Hỗ trợ nghiên cứu định lượng

Hỗ trợ nghiên cứu khoa học

Chúng tôi hỗ trợ nghiên cứu định lượng cho các bạn công ty, doanh nghiệp, nghiên cứu viên, nghiên cứu sinh .... về các vấn đề định lượng trong nghiên cứu thị trường hay học thuật; Trong khi nghiên cứu khoa học các bạn gặp bất cứ vấn đề gì về định lượng, đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi, để được tư vấn và hỗ trợ nhanh chóng nhất và hiệu quả cao nhất.

Ngoài ra chúng tôi còn các dịch vụ khác như hỗ trợ tư vấn đề tài nghiên cứu khoa học, hướng dẫn chạy định lượng, cung cấp số liệu sơ cấp thay thứ cấp.

Kèm theo đó chúng tôi còn có dịch vụ hướng dẫn xử lý định lượng online trên các phần mềm thống kê phổ biến: R, Python, SPSS, Eviews, Stata, NCSS ...

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

No Result
View All Result
  • Trang chủ
  • Chức năng
    • Hướng dẫn
    • Dịch vụ
    • Lý thuyết
    • Làm thuê
    • Luận văn
    • Mẹo vặt
    • Bài báo
  • Báo giá
  • Liên hệ

© 2018 luanvanhay.org - Hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp LVH.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In